#CodeTalks4Devs: Detección de anomalías en el tráfico de red utilizando Machine Learning

sábado, 9 de diciembre de 2017

Imagen de recurso Code Talks for Devs


En la próxima sesión de nuestra serie Code Talks for Devs, una de nuestras #MujeresHacker y developer, Carmen Torrano, nos habla sobre la detección de anomalías en tráfico red utilizando Machine Learning. Esta reflexión la realizará mediante un caso de uso práctico, basado en el análisis de algoritmos aplicados a Machine Learning. 

Torrano ofrecerá, mediante este webinar, una visión práctica sobre cómo usar las librerías de datascience Pandas y de Machine Learning Scikit-Learn, así como recursos tipo transformadas y los pipelines. Estos últimos resultan muy útiles a la hora de trasladar características del tráfico de red para analizarlas mediante algoritmos.

¡Recuerda! El próximo miércoles, 13 de diciembre, tienes una cita en nuestra comunidad para asistir a este webinar y, además, dejar tus comentarios a nuestros expertos. El talk estará disponible a partir de las 15;30 horas (CET). ¡Aprende con nuestra hacker!


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