Estrategias de búsqueda para el analista (con buscadores personalizados)

lunes, 18 de septiembre de 2017

Una gran parte de las tareas de obtención de información en el marco de una investigación empiezan por los diferentes buscadores. Desde Google o Bing para búsquedas generalistas incluyendo la búsqueda en imágenes hasta Yandex o Baidu si preferimos localizar las búsquedas en entornos concretos como Rusia o China. En el caso específico de que estemos trabajando con activos tecnológicos podemos utilizar Shodan o Zoomeye y si queremos realizar búsquedas en dominios .onion de la red Tor siempre podemos optar por Ahmia o Grams.

Los buscadores personalizados de Google: una forma de rápida de encontrar lo que buscas

Habitualmente, cuando estamos realizando algún tipo de investigación nos encontramos con actores e indicadores sobre los que queremos encontrar más información y para ello el punto de partido suele ser Google. El problema es que una vez que el caso ya ha salido a la luz, el ruido que se genera con la información expuesta en medios de comunicación es demasiado elevado y nos cuesta demasiado separar el grano de la paja. ¿Cómo minimizamos este problema?


Telefónica impulsa la transformación digital hacia una industria conectada 4.0

viernes, 15 de septiembre de 2017


*Post publicado originalmente aq con motivo del I Congreso de Industria Conectada 4.0 que tendrá lugar en Madrid el 21 de septiembre. El Congreso está siendo organizado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España, en el marco de su estrategia Industria Conectada 4.0.

Telefónica refuerza la seguridad de su red con el servicio Clean Pipes 2.0

jueves, 14 de septiembre de 2017


MADRID- 14 de septiembre, 2017– ElevenPaths, la unidad de ciberseguridad de Telefónica, anunció hoy el lanzamiento de Clean Pipes 2.0, un servicio de seguridad basado en software, para prevenir amenazas conocidas y desconocidas en la red de Telefónica Business Solutions. El servicio  ha sido diseñado conjuntamente por ElevenPaths, la unidad de ciberseguridad de Telefónica, Telefónica Business Solutions y Palo Alto Networks® (NYSE: PANW), la compañía de seguridad de próxima generación.

Netflow, machine learning y la detección de anomalías en red: una aproximación académica (I)

martes, 12 de septiembre de 2017

Encontrar patrones en los datos de red que no se ajusten al comportamiento esperado (o sea anomalías), sigue siendo un reto interesante en la seguridad informática. Las anomalías en el tráfico aparecerán por varias razones como actividades maliciosas o caídas, y en este sentido Netflow, en combinación con técnicas de machine learning, puede convertirse en un buen aliado para ir más allá de las firmas y ser capaz así de encontrar patrones previamente desconocidos. Analicemos ciertos estudios académicos que se han realizado hasta ahora en torno a la detección de anomalías con Netflow.